مطالب قدیمی

Apache Spark، چاقوی سوئیسی تجزیه و تحلیل بیگ دیتا

ما در زمانی زندگی میکنیم که همه چیز (مخصوصا اطلاعات) در حال پیشرفت می باشند. جهان با سرعت بیشتری پیشرفت میکند و هر روزه دیتاهای بیشتری تولید میشوند. بنابراین با وجود این همه اطلاعات و سرعت افزایش آنها نیازمند این هستیم که از ابزار درستی برای تجزیه و تحلیل و استفاده از آنها استفاده کنیم.

در کنفرانس ماه ژانویه IBM، این کمپانی آمادگی خود در توسعه و پیشرفت بیشتر Apache Spark را به جامعه استفاده کننده از این ابزار کارآمد اعلام کرده است. در هسته این تعهد کاری، IBM میخواهد اسپارک را که به عنوان یک سرویس تحت کلاود شناخته شده است با دیگر پلتفورم های داده کاوی و تجزیه و تحلیل ادغام کرده و یکپارچه سازد. این کمپانی همچنین با ادغام و یکپارچه سازی IBM SystemML machine learning با اکوسیستم متن باز اسپارک به استفاده کنندگان از این پلتفورم اجازه  استفاده از تکنولوژی قدرتمند SystemML را نیز داده است.

بر اساس گفته CrowdChat، بعضی از ویژگی های مهم اجرای این پروژه های جدید عبارتند از:

–  querying لحظه به لحظه اطلاعات شما

– پردازش استریم و با سرعت بالای اطلاعات با رکود و پوشیدگی پایین

–  شفاف سازی تفکیک وارد سازی اطلاعات و محاسبات توزیع شده

– کتابخانه های اسپارک منجمله :Spark SQL, Spark Streaming, MLlib machine learning , و GraphX

– یک جامعه بزرگ و حمایتگر از عمده فروشان منجمله IBM، MapR، Cloudera, Intel, Hortonworks و بسیاری از پلتفورم های دیگر بیگ دیتا

برچسب ها

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

دکمه بازگشت به بالا