استفان نیومن(متخصص امنیت سایبر): در حال حاضر از ماشین یادگیری(machine learning (ML) برای حل مشکلات تهدیدات پیشرفته مانند شناسایی ماشین های آلوده در شبکه شرکتها استفاده میشود. به عنوان مثال ممکن است شما مشاهده کنید که بخشی از ترافیک خروجی شبکه به سایت های آلوده منتقل شود ولی این ثابت نمیشود که دستگاه کاربر آلوده است. بلکه نیاز به تجزیه و تحلیل دارد که ماشین لرنینگ این کار را انجام میدهد. یک سیستم ML با بررسی شهرت دامنه های سایتها،  ونیز بررسی آماری ارتباطات مشکوک میتواند تشخیص دهد که چه نوع خطری شبکه را تهدید میکند. به عنوان مثال اگر یک سیستم بیشتر اوقات به سایت های بالقوه مخرب  هدایت میشود ماشین لرنینگ خطر نفوذ تروجان در شبکه را تشخیص میدهد.

دیدگاه شما چیست؟