شناخت بهتر بیماری های قلبی با بیگ دیتا
رشد چشمگیر بیماریهای قلبی و عروقی و اثرات و عوارض آنها و هزینه های بالایی که بر جامعه وارد میکند، باعث شده که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زود هنگام و درمان موثر آن باشد. از اینرو با استفاده از داده کاوی و کشف دانش در سیستم مراکز قلب و عروق میتوان دانش ارزشمند را ایجاد کرد که این دانش کشف شده می تواند باعث بهبود کیفیت سرویس به وسیله مدیران مرکز شود و همچنین می تواند به وسیله پزشکان استفاده شود تا رفتار آینده بیماران قلبی و عروقی از روی سابقه داده شده پیش بینی کنند. و نیز تشخیص بیماری قلبی از روی ویژگیهای گوناگون و نشانه ها، ارزیابی فاکتورهای ریسکی که باعث افزایش حمله قلبی می شود از مهمترین کاربردهای داده کاوی و کشف دانش درسیستم بیماران قلبی و عروقی می باشد. در همین راستا بیمارستان Hammersmith در لندن با مطالعه روی اطلاعات فیلم های ۳بعدی از قلب ۱۶۰۰ انسان در پی کشف مکانیسم بیماری های قلبی و عروقی و بهبود آن است تا در آینده با کمترین زمان بیماری شناخته شود و روند درمان با سرعت بیشتری انجام گیرد.
پروفسور اوان برنی در مرکز تحقیقات بیوانفورماتیک اروپا در کمبریج می‌گوید حجم عظیم اطلاعات (Big Data)، تحقیقات را متحول کرده است: ترس ما از اندازه‌گیری چیزهای بسیار در باره انسان، اقیانوس و کائنات ریخته چون این اطمینان را پیدا کرده‌ایم که می‌توانیم چنین حجمی از اطلاعات را گردآوری کنیم و با استفاده از آنها به شناخت تازه‌ای برسیم. دانشمندان با بیگ دیتا قادر خواهند شد چیزهایی یاد بگیرند که تاکنون نمی‌دانستند و چیزهایی را ببینند که تاکنون نمی‌دیدند.
