دوره آموزش مجازی Machine Learning

دوره آموزش مجازی Machine Learning

شروع رویداد
 چهارشنبه ۲۳ خرداد ۹۷  ۰۰:۰۰
پایان رویداد
 جمعه ۸ تیر ۹۷  ۰۰:۰۰

یادگیری ماشین (Machine Learning) را می توان مطالعه طریقه ایجاد “توانایی یادگیری” به ماشین دانست که طیف وسیعی از کاربردها در دنیای مدرن امروزه را شامل می شود. از انواع کاربردها در حوزه های مختلف می توان به “تشخیص بیماری های مختلف با استفاده از اطلاعات بیمارهای گذشته”، “مرتب سازی صفحات وب به وسیله گوگل”، “تشخیص چهره ها، دوستان و مکان ها به وسیله شبکه های اجتماعی”، “تشخیص دستخط”، “آموزش روبات ها برای انجام کارهای متفاوت” و … اشاره نمود.

در این دوره مجازی که یکی از دوره هایی است که با همکاری مرکز آموزش مجازی دانشگاه علم و صنعت ایران و شرکت تحلیلگران داده های عظیم پیشگام برگزار خواهند شد، هدف افزایش دانش عمومی و تخصصی شرکت کنندگان در بکارگیری علم یادگیری ماشین است. در این دوره، دانشجویان با تعاریف و مفاهیم اولیه انواع یادگیری از قبیل یادگیری با ناظر و بدون ناظر و همچنین برخی الگوریتم های اساسی و پایه ای یادگیری ماشین به صورت کاربردی و با انجام پروژه هایی برگرفته از دنیای واقعی آشنا شده به طوری که توانایی اجرای پروژه های مشابه در بازار کسب و کار، صنعت، فناوری اطلاعات و … را کسب خواهند نمود.

 

اهداف دوره:

تشریح الگوریتم ها و روش های اساسی و پرکاربرد یادگیری ماشین به گونه ای که شرکت کنندگان توانایی بکارگیری آن ها را در حیطه های مختلف کسب و کار، صنعت، فناوری اطلاعات، زیست فناوری و … داشته باشند.

 

برخی سرفصل ها و پروژه های مورد بحث در این دوره:

۱- مرور پیش­نیاز­ها از ریاضیات، جبرخطی و مفاهیم آماری

همچنین بخوانید:  داده کاوی با نرم افزار IBM SPSS Modeler

۲- بیان مفاهیم و تعاریف پایه ­ای

۲-۱- یادگیری با ناظر

۲-۱-۱- رگرسیون

۲-۱-۲- دسته بندی

۲-۲- یادگیری بدون ناظر

۲-۲-۱- خوشه­ بندی

۳- رگرسیون خطی

۳-۱- مدل رگرسیون خطی

۳-۲- آموزش مدل با استفاده از داده ­های آموزشی

۳-۳- منظم سازی

۴- رگرسیون لجستیک

۴-۱- رگرسیون لجستیک برای دسته­ بندی دو کلاسه

۴-۲- رگرسیون لجستیک برای مسائل چند کلاسه

۵- شبکه­ های عصبی و یادگیری عمیق

۵-۱- شبکه­ های عصبی برای رگرسیون

۵-۲- شبکه­ های عصبی برای دسته­ بندی

۶- الگوریتم SVM

۶-۱- SVM با کرنل خطی

۶-۲- SVM با کرنل گوسین

۷- الگوریتم K-means

۸- الگوریتم تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)

 

برخی از پروژه­ های کاربردی مورد بررسی در دوره

  • تخمین سرانه GDP در کشورهای مختلف
  • تشخیص سرطان
  • پیش ­بینی اینکه فردی یک آهنگ جدید را دوست دارد یا خیر؟!
  • تشخیص دستخط
  • فشرده­ سازی عکس
  • تشخیص محصولاتی که احتمال معیوب شدن آن­ ها زیاد است

 

توجه: در طول دوره پروژه ­های عملی و کاربردی به همراه کد نویسی اجرا خواهد شد.

زمان شروع: خرداد ماه

روزهای تشکیل کلاس: چهارشنبه ها و پنج شنبه ها از ساعت ۹ الی ۱۳ (به مدت ۳ هفته)

طول دوره: ۲۴ ساعت (۶ جلسه ۴ ساعته)

مخاطبین: دانشجویان (سال چهارم مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری) و دانش‌آموختگان تمام رشته­ ها

پیش­نیاز:آشنایی مقدماتی با یکی از زبان­ های برنامه­ نویسی

توجه: تمام کدنویسی ها در طول دوره با متلب انجام خواهد شد.

**توجه شود که در پایان دوره به شرکت کنندگان گواهی معتبر از مرکز آموزش مجازی دانشگاه علم و صنعت ایران ارائه خواهد شد** 

همچنین بخوانید:  استفاده از برنامه تشخیص چهره در بریتانیا

جهت کسب اطلاعات بیشتر لطفا از راه های ارتباطی زیر با ما در تماس باشید:

کانال تلگرام:  t.me/PBDnews

آیدی تلگرام:  PBDCO@

واتس آپ: ۰۹۳۷۱۵۸۹۱۴۷

ایمیل: training@pishgambigdata.com

 

توضیحات تکمیلی

بر اساس تفاهم نامه امضا شده بین مرکز آموزش مجازی دانشگاه علم و صنعت ایران و شرکت تحلیلگران داده های عظیم پیشگام، اولین شرکت تخصصی در حوزه تحلیل داده های عظیم، دوره های مرتبط با تحلیل داده های عظیم به صورت مجازی برگزار خواهد شد و در انتهای هر دوره به شرکت کنندگان گواهی رسمی (فارسی یا انگلیسی؛ به انتخاب شرکت کننده) از مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران ارائه خواهد شد.

 

نظرتون را درباره ی این مطلب بنویسید

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.