مرور برچسب

آموزش

سرویسی برای آموزش و کار با اوراکل

اگر قصد یادگیری SQL به عنوان رایج ترین زبان کار با بانکهای اطلاعاتی رابطه ای را داشته باشید، ابتدا باید یک نرم افزار مدیریت بانک اطلاعاتی را نصب و سپس شروع به اجرای دستورات SQL روی آن نمایید . از طرفی اگر مایل به یادگیری دستورات خاص اوراکل…

آموزش – معرفی الگوریتم CRUISE

این الگوریتم در سال 2001 توسط کیم و لو معرفی گردید که می تواند یک درخت رده بندی با تقسیمات چندتایی معرفی نماید. این الگوریتم به خوبی روش هایی نظیر CART و QUEST عمل می کند ولی با توجه به این که از تقسیمات چند تایی بهره می برد، از سرعتی…

آموزش – معرفی الگوریتم QUEST

این الگوریتم در سال 1997 توسط لو و شی برای متغیرهای پاسخ اسمی طراحی شد. درخت رده بندی حاصل از این الگوریتم نظیر مدل CART دارای تقسیمات دوتایی بوده و ملاک تصمیم برای انتخاب متغیرها با استفاده از مقدار P-Value مربوط به آماره F آزمون ANOVA…

مجله هفتگی مفتا شماره ۱۰۲

با سلام خدمت تمامی عزیزان، به لطف خدای متعال صد و دومین شماره از هفته نامه تخصصی مفتا آماده ارائه به شما عزیزان شد. امیدواریم که از خواندن هفته نامه لذت کافی رو ببرید. لیست عناوین هفته نامه تخصصی مفتا شماره صد و دومین به شرح زیر است:…

آموزش – معرفی الگوریتم های ID3 و C4.5

الگوریتم ID3 توسط کوئینلن در سال 1986 معرفی گردید. این الگوریتم برای معرفی و ساخت درخت رده بندی با تقسیمات چندتایی در هر گره بسیار مناسب است و این الگوریتم برای متغیرهای کیفی طراحی گردید، ولی می توان از آن برای مجموعه ای از متغیرها، چه کیفی…

آموزش – معرفی الگوریتم CART در داده کاوی (Classification and Regression Tree)

این روش که موجب تشکیل یک درخت تصمیم با تقسیمات دوتایی می گردد، توسط بریمن و همکارانش در سال 1984 به طور کامل معرفی شد. این روش برای متغیرهای کمی طراحی گردیده ولی قابل استفاده برای هر نوع متغیری است. بر اساس این الگوریتم، نرم افزار آماری تحت…

آموزش – معرفی الگوریتم CHAID در داده کاوی

این الگوریتم توسط کاس در سال 1980 برای استفاده در مورد متغیرهای کیفی معرفی شد که می تواند برای متغیرهای کمی گروه بندی شده نیز استفاده شود. در هر گره، می توان بیش از دو تقسیم نیز داشت. در این روش از مقدار P-Valueآماره کای- دو مربوط به آزمون…

آموزش – معرفی مفهموم Boosting در داده کاوی

این مفهوم برای توليد مدلهای چندگانه (برای پيش بينی یا رده بندی) به کار می رود. الگوریتم Boosting برای اولین بار توسط Schapire در سال 1990 به کار گرفته شد، به طوری که اثبات کرد که یک کلاسه کننده ضعیف زمانی می‌تواند تبدیل به یک کلاسه‌کننده…

آموزش – معرفی مفهموم Bagging در داده کاوی

این مفهوم برای ترکیب رده بندی های پيش بينی شده از چند مدل به کار می رود. فرض کنید که قصد دارید مدلی برای رده بندی پيش بيني بسازید و مجموعه داده های مورد نظرتان کوچک است. شما می توانيد نمونه هایی ( یا جایگزینی ) را از مجموعه داده ها انتخاب و…

مرور رسانه ها، ۱۰ اسفند ۹۴

اعتیادی مدرن به نام هشتگ‌ بازی!اگر شما هم از اعضای شبکه های اجتماعی هستند به احتمال زیاد علامت هشتگ برایتان آشناست و بار معنایی خاصی برای شما دارد . این نماد که هشتگ نامیده می شود علامت محبوب فضای مجازی است که چند سالی است در کشور…