۱۹ ابزار علم داده، برای کمک به کسانی که در برنامه نویسی ضعیف هستند

برنامه نویسی بخشی جدایی ناپذیر از علم داده است. در میان افراد مختلف، کسی که دارای یک ذهن خلاق با درک منطق برنامه نویسی، حلقه ها و توابع است شانس بالاتری برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق دارد. بنابراین، سرنوشت افرادی که هرگز در مدرسه یا دانشگاه   برنامه نویسی کار نکرده اند و آشنایی ندارند، چیست؟  اخیرا بسیاری از شرکت ها (به خصوص استارتاپ ها) رابط های کاربری گرافیکی بسیاری برای کار با ابزار علم داده راه اندازی کرده اند که ما در اینجا بیشتر این ابزار را معرفی کرده ایم.

لیست ابزار:

۱- رپید ماینر(RapidMiner)

رپیدماینر یکی از مهمترین و پرطرفدارترین نرم افزارهای داده کاوی است که در سال ۲۰۰۶ توسط یک شرکت آلمانی طراحی و عرضه شده است. در این نرم افزار موارد لازم برای داده کاوی، ماشین یادگیری، متن کاوی، تحلیل تجاری و تحلیل پیش بینی ارائه شده است.  از طریق این نرم افزار تمامی مراحل داده کاوی از جمله پیش پردازش، انتخاب ویژگی، ایجاد مدل و تصویر سازی نتایج قابل انجام است از آن جهت با استفاده از این نرم افزار تمامی پروژه های تجاری، علمی و تحقیقاتی قابل انجام است. یکی از دلایل پرطرفدار بودن این نرم افزار کاربر پسند بودن آن است بسیاری از کاربرانی که دانش کافی برای برنامه نویسی در پایتون و جاوا ندارند می توانند از طریق این نرم افزار مدل مورد نظر خود برای تحلیل داده ها را ایجاد کنند.

۲-  DataRobot

DataRobot (DR) یک پلت فرم یادگیری ماشین کاملا خودکار است که توسط  جرمی اچین و Thoman DeGodoy و اوون ژانگ ساخته شده است. این  پلت فرم  ادعا می کند که نیاز دانشمندان داده را برطرف میکند.

DataRobot دارای مزایای زیر می باشد:

بهینه سازی
پلت فرم های نرم افزاری به طور خودکار بهترین پردازش اولیه و مهندسی ویژگی ها را با استفاده از متن کاوی، تشخیص نوع متغیر، و … تشخیص می دهند.
پارامترهای اضافی به طور خودکار بسته به نوع خطای متریک و مجموعه نمرات مورد تایید انتخاب می شوند.

پردازش موازی
محاسبات میان هزاران سرور چند هسته ای تقسیم می شوند.
استفاده از الگوریتم های توزیع شده به مقیاس مجموعه داده های بزرگ

توسعه
امکانات استقرار آسان تنها با چند کلیک (بدون نیاز به نوشتن هیچ کدی جدید)

برای مهندسین نرم افزار
SDK پایتون و API های موجود برای یکپارچه سازی سریع مدل به ابزار و نرم افزارها

۳- igML

igML برنامه ای با رابط کاربری گرافیکی بسیار خوب است که کاربر از طریق ۶ مرحله به شرح زیربه آن دست می یابد:

منابع: استفاده از منابع مختلف اطلاعات
مجموعه داده: استفاده از منابع تعریف شده برای ایجاد یک مجموعه داده
مدل ها: ایجاد مدل های پیش بینی
پیش بینی: تولید پیش بینی بر اساس مدل
گروه: ایجاد گروه از مدل های مختلف
ارزیابی: مدل های بسیار در برابر مجموعه اعتبارسنجی

۴- Google Cloud Prediction API
 

 Google Cloud Prediction API رابط برنامه کاربردی(API) برای ساخت مدل های یادگیری ماشین برای برنامه های کاربردی اندروید ارائه می دهد. این پلت فرم به طور خاص برای برنامه های کاربردی تلفن همراه بر اساس سیستم عامل اندروید است.

۵- Paxata
۶- Trifacta
۷- Narrative Science
۸- MLBase
۹- WEKA
۱۰- Automatic Statistician
۱۱- MarketSwitch

۱۲- algorithms.io
۱۳- wise.io
۱۴- Predixion

۱۵- Predixion
۱۶- Logical Glue

۱۷- Pure Predictive
۱۸- DataRPM
۱۹- ForecastThis

 

به اشتراک بگذارید:

یک دیدگاه