معرفی ۸ ابزار آنالیز معنایی

آنالیز معنایی که به نام opinion mining نیز شناخته میشود به استفاده از پردازش زبان های طبیعی، آنالیز متن و زبان شناسی محاسباتی برای شاناسایی و استخراج اطلاعات subjective مبدا مواد اولیه اشاره میکند. به طور کلی دو ابزار برای اندازیه گیری تغییرات انجام پذیرفته در حالت های عمومی وجود دارد. اولین ابزار OpinionFinder نام دارد و محتوای متن توییت های ارسال شده در یک روز را بر اساس مثبت و منفی بودن نسبت به حالت عمومی دیگر پست ها آنالیز میکند.

۱. Opinion Finder

http://www.cs.pitt.edu/mpqa/set_up_gate.html
http://www.cs.pitt.edu/mpqa/index.html

خبر خوب این است که نسخه ۲.۰ این پلت فورم مجانی به زودی منتشر خواهد شد.

۲. GPOMS

دومین ابزار GPOMS نام دارد و میتواند ۶ حالت مختلف خلق و خو را از حالت های عمومی همچون آرام، هشدار دهنده، مطمئن، حیاتی، مهربان و شاد را برای ارائه بهتر اطلاعات، مشخص کند.

۳. LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count)

برای استخراج اوتوماتیک احساسات موجود در توییت ها ما از LIWC2007  استفاده میکنیم. یک نرم افزار آنالیز متن که برای دسترسی به احساسات، عواطف، ادراک و اجزای ساختاری متن ها از یک فرهنگ لغات داخلی روانشاسی معتبر استفاده میکند گسترش داده شده است.

http://www.liwc.net/

۴. LingPipe

برای پیش بینی شهرت و طرفداری اخبار بازتاب شده از خبرگزاری ها در شبکه های اجتماعی از نرم افزار lingpipe استفاده می شود.LingPipe  یک جعبه ابزار است برای پردازش متن با استفاده از زبان های کامپیوتری.

http://alias-i.com/lingpipe/

LingPipe  برای انجام این وظایف تاکنون مورد استفاده قرار گرفته است:

پیدا کرده نام افراد، سازمان ها یا موقعیت های مکانی در اخبار

طبقه بندی خودکار نتایج جست و جوهای انجام شده در توییتر در درون دسته بندی ها (categories)

ارائه پیشنهاد برای املای صحیح query ها

۵. SentiWordNe

http://sentiwordnet.isti.cnr.it/

SentiWordNe یک منبع واژگان برای opinion mining میباشد. SentiWordNet  مخصوص

۶. WordNet

http://wordnet.princeton.edu/wordnet/download/current-version/#win

۷. R – tm.plugin.sentiment

برای معرفی مختصر آن اینجا کلیک کنید

۸. Python (with package NLTK)

———————————————————————————————————————————————————————–

طرح کلی از الگوریتم ها و طراحی سیستم مورد استفاده برای استخراج احساسات  (Das & Chen, 2007)

schematic_of_algorithms_and_system_design_used_for_sentiment_extraction
معرفی ۸ ابزار آنالیز معنایی

 

منبع :

cs.uic.edu

به اشتراک بگذارید:

یک دیدگاه