آیا میخواهید از علم داده های خود پول درآورید؟ ابزارهای داده کاوی را بیاموزید

O’Reilly Media دست مزد دو سالانه خود را روز پنج شنبه منتشر کرده است (در اینجا قابل دانلود است ) و نتایج آن چنان تعجب آور نیستند. این نتایج اساسا نشان میدهند که مردمی که با ابزار طراحی شده برای بیگ دیتا، machine learning، محاسبات آماری و محاسبات ابری کار میکنند، درآمد بسیار زیادی بین ۲۰ هزار تا ۳۰ هزار دلار در سال دارند و این درآمد تازه به عنوان درآمد متوسط این شغل به حساب می آید و تنها افرادی را شامل میشود که تنها با ابزاری مثل SQL یا Excel کار میکنند! با این تفاسیر تمامی بحث ها در خصوص استخدام رقابتی و حقوق بالای دانشمندان علم داده ها در دو سال گذشته درست بوده است. درنظر سنجی پایین تمامی یافته های جالب را در باره درامد کسانی که از ابزار علم داده استفاده میکنند میتوانید مشاهده کنید

آیا میخواهید از علم داده های خود پول درآورید؟ ابزارهای داده کاوی را بیاموزید
آیا میخواهید از علم داده های خود پول درآورید؟ ابزارهای داده کاوی را بیاموزید

چارت اول شکاف درآمد بین کسانی را نشان میدهد که از هدووپ استفاده میکنند و کسانی که نمیکنند. در چارت دوم (نمودار پایین) میتوانید طوفان افزایش حقوق را در بین کسانی که از ابزارهای پیشرفته تر مثل HBASE استفاده میکنند را مشاهده کنید.

آیا میخواهید از علم داده های خود پول درآورید؟ ابزارهای داده کاوی را بیاموزید
آیا میخواهید از علم داده های خود پول درآورید؟ ابزارهای داده کاوی را بیاموزید

 

این موضوع صحت دارد که کمپانی ها به کسانی نیاز دارند که به تکنولوژی های جدید (داده کاوی) آشنا باشند و بتوانند از ابزار آنها استفاده کنند. آنها به دانشمندان حاظر در این دهه نیاز دارند نه آنالیزور های دهه گذشته. بنابراین مردم میتوانند به راحتی از علم داده ها یا بیگ دیتا صحبت کنند ولی باید بدانند که این ها با تکنولوژی های واقعی و قدرتمندی گره خورده اند که ظاهرا پول زیادی هم در آنها وجود دارد

 

منبع :

gigaom

به اشتراک بگذارید:

یک دیدگاه