آفت بیگ دیتا چیست؟

Curse_of_Maleficent_6

در حقیقت زمانی که شما در پترن ها (patterns ) و نقشه ها، در مجموع داده های بسیار بزرگ با میلیارد یا حتی تریلیارد اطلاعات و هزاران استاندارد مختلف جست و جو میکنید، شما مجبور و محدود هستید که انطباق های هویتی بین این نقشه ها را بدست آورید که هیچ قدرت پیش بینی در آنها نیست و حتی بدتر، قوی ترین الگوها ممکن است :

-به طور کاملا اتفاقی بدست بیایند (دقیقا شبیه کسی که در قرعه کشی برنده نفر اول بشود) و

-قابل تکرار نیستند

-هیچ قدرتی برای پیش بینی کردن آینده ندارند

اما پترن ها و نقشه های ضعیفی که معمولا نادیده گرفته میشوند ممکن است بیشترین قدرت پیش بینی کننده را داشته باشند

بهترین سوال در این زمنیه این است که چجوری میتوان بین یک علامت و سیگنال واقعی از این نقشه ها و یک سیگنال تصادفی از آنها تبعیض قائل شد؟

منبع :

analyticbridge

به اشتراک بگذارید:

2 دیدگاه