برنامه نویسی به زبان R

شروع رویداد
 یک‌شنبه ۱۹ فروردین ۹۷  ۱۷:۳۰
پایان رویداد
 سه‌شنبه ۱ خرداد ۹۷  ۲۰:۰۰
مکان رویدادتهران

معرفی دوره آموزشی برنامه نویسی به زبان R

 

توضیحات دوره آموزشی(کلیک کنید)

علوم داده مبحثی به نسبت جدید در علوم کامپیوتر است که به عنوان جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم مطرح می شود. همچنین متخصصان این حوزه این را اینگونه تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. در واقع علوم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است.

سرفصل دوره

 مبانی R

o       مقدمه

o       نصب

o       آشنایی با محیط

o       انواع داده

–        عددی

–        کاراکتر

–        منطقی

–        بردار

–        ماتریس

–        فاکتور

–        دیتا فریم

–        لیست

  • مباحث کاربردی

o       استفاده از شرط

o       حلقه ها

–        For

–        While

o       توابع

–        آشنایی با توابع

–        نوشتن تابع

–        استفاده از Package

o       استفاد از توابع Apply

–        lapply

–        sapply

–        vapply

o       سایر توابع کاربردی

–        توابع ریاضیاتی کاربردی

–        نوشتن RegEX

–        خانواده Rep

–        خانواده Sub

همچنین بخوانید:  کارگاه آموزشی آشنایی با اصول بیت کوین و سایر ارزهای دیجیتال

–        توابع زمانی

  • تابع نویسی

o       Scoping

o       تعریف توابع و آرگومان ها

o       تابع Return

o       مشخص کردن فرمت ورودی و خروجی

o       پایایی توابع

  • ورود داده

o       ورود داده از فایل های flat

o       استفاده از پکیج readr

o       استفاده از پکیج data.table

o       ورود داده از Excel

o       تعامل با Excel

o       ورود داده از DB

o       ورود داده از وب

  • پاکسازی

o       آشنایی با فرآیند پاکسازی داده

o       منظم کردن داده

o       تبدیل نوع متغییر

o       رفع مشکل داده های گم شده

o       شناسایی داده های پرت

  • تغییر داده

o       استفاده از پکیج dplyr

o       فیلتر کردن داده

o       استفاده از اپراتور ها

o

  • کاربرد عملی تجزیه و تحلیل و اکتشاف داده
  • ترکیب داده

o       آشنایی با Join

o       ساخت یک Data Set

o       استفاده از bind

  • تجزیه و تحلیل داده در جداول داده

o       استفاده از جدول داده

o       جدا کردن بخشی از داده های جدول داده

o       Indexing

o       استفاده از کلید

پیش نیاز

فاقد پیش نیاز می باشد.

مخاطبین دوره

  • کارشناسان و دانشجویان رشته آمار، ریاضیات و علوم مهندسی
  • برنامه نویسان کامپیوتر
  • داده کاوان
  • دانشمندان و متخصصین داده

 

مدرس دوره :دکترعلی صادقی(جهت دریافت رزومه کلیک نمایید)

سخنرانان

دکترعلی صادقی

دکترعلی صادقی

دکترای مهندسی صنایع

نظرتون را درباره ی این مطلب بنویسید

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.